招商證券指出，ChatGPT引發(fā)人工智能算力增長，背后的數(shù)據(jù)中心需求增長需要龐大 清潔電力支撐，“綠色IDC+- -體化清潔能源基地”協(xié)同發(fā)展存在必然性。

1)人工智能興起、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展帶動算力增長，智能算力、IDC用電需求增長可觀ChatGPT再次弓|發(fā)全世界對人工智能關(guān)注熱潮，人工智能發(fā)展背后需要強大的算力支撐，對應(yīng)基礎(chǔ)設(shè)施是高性能的服務(wù)器集群-數(shù)據(jù)中心(IDC)

數(shù)據(jù)中心同時也是數(shù)字經(jīng)濟的重要底座，2019年中國數(shù)字經(jīng)濟對經(jīng)濟增長貢獻率達到了60%以上。隨著AI和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等多樣化算力需求場景涌現(xiàn)，預(yù)計算力需求每年將以20%以上速度快速增長，相應(yīng)的對IDC的需求也在飛速增長。

智能算力用電需求龐大，根據(jù)測算,

ChatGPT平均年耗電可達2.58億千瓦時。IDC更是耗電大戶，2021年全國IDC的耗電量超2100億千瓦時，到2025年預(yù)計將增長至近4000億千瓦時，占全國用電量比重預(yù)計從2021年2.5%增長至2025年5%左右。

算力需求爆發(fā)和IDC快速發(fā)展帶來的電力需求增長非常可觀。

2)“東數(shù)西算"政策加持和成本優(yōu)勢突出，西部地區(qū)建設(shè)IDC成為趨勢

西部地區(qū)土地、用電和人力價格低廉，氣候.適宜，建設(shè)IDC成本優(yōu)勢突出。

數(shù)據(jù)中心密集的東部地區(qū)工商業(yè)平均電價約為0.676元/度，西部地區(qū)工商業(yè)平均電價約為0.541元/度，電力成本優(yōu)勢明顯。

此外，數(shù)據(jù)中心能耗約40%用于制冷，如果可以利用自然環(huán)境冷卻將極大降低成本，東部地區(qū)年平均氣溫約為18.3°C，西部地區(qū)年平均氣溫約為10.7°C，十分有利于降低制冷成本。根據(jù)估算，環(huán)境溫度每降低1°C，10萬服務(wù)器規(guī)模的數(shù)據(jù)中心每天可節(jié)省電費9.6萬元。

在政策端，“東數(shù)西算"政策提出規(guī)劃建設(shè)10個國家數(shù)據(jù)中心集群，其中5個位于中西部地區(qū)，將東部算力有序引導西部。政策導向和成本優(yōu)勢使西部地區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)中心成為趨勢。

3)“雙碳’目標推動IDC改善能源結(jié)構(gòu)，“風光水火儲一體化”清潔能源基地助力建設(shè)綠色數(shù)據(jù)中心

PUE指標要求愈來愈嚴，最新技術(shù)已能將PUE值降至1.1以下，通過降能耗方式降碳已然面臨瓶頸，從能源結(jié)構(gòu)突破實現(xiàn)進一步降碳成為數(shù)據(jù)中心的必然選擇，政策端也鼓勵數(shù)據(jù)中心采用清潔能源。

傳統(tǒng)風光發(fā)電波動性大，與數(shù)據(jù)中心對電源穩(wěn)定性要求存在結(jié)構(gòu)性矛盾。據(jù)測算，傳統(tǒng)風光電場發(fā)電功率難以滿足標準IDC用電需求，“綠電直購”方式受限。

為保證能源供應(yīng)清潔低碳、高效穩(wěn)定，“風光水火儲一體化”大型清潔能源基地應(yīng)運而生。“十四五”規(guī)劃9大清潔能源-體化基地，其中7座位于中西部地區(qū)，使未來綠色數(shù)據(jù)中心全部使用清潔能源具備現(xiàn)實基礎(chǔ)。

測算了在清潔能源占比分別提升至60%、90%情況下，數(shù)據(jù)中心碳排放量將降低40.25%、80.51%。在數(shù)據(jù)中心用電量全國占比可觀背景下，改善數(shù)據(jù)中心能源結(jié)構(gòu)對實現(xiàn)“雙碳”目標意義重大，“綠色數(shù)據(jù)中心+清潔能源一體化大基地”協(xié)同發(fā)展模式具有可行性和必然性。